동물정보관리학은 현대 수의학에서 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위해 데이터 과학과 인공지능 기술을 활용하는 학문이다. 이 분야는 동물 건강, 질병 관리, 그리고 생명과학 연구에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하여 유용한 정보를 추출하는 방법을 다룬다. 데이터 기반 연구는 더 정교한 진단 방법, 맞춤형 치료법, 그리고 예방 전략을 개발하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 특히 최근에는 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 연구 또한 활발히 이루어지고 있다. LLM을 통한 데이터 분석은 복잡한 질병 패턴을 인식하고 예측 모델을 향상시키는 데 큰 도움을 주고 있으며, 이러한 기술의 도입은 수의학 분야에서도 혁신적인 변화를 이끌 것으로 기대된다. 본 연구실에서는 (1) 일반인 임상데이터 및 라이프로그 데이터 기계학습 분석 (2) 유전자 스플라이싱에 영향을 미치는 변이 및 후성유전학과 스플라이싱 간의 상호작용 연구 (3) 보호자 대상 반려동물 건강상담 LLM 개발 (4) 감염병 전임상시험 특화 전임상 실험 정보 관리 시스템 및 전임상 데이터 시각화 포털 개발 등을 연구하고 있다.